构建可靠的Agent 系统从后训练到推理。

AI Agent 研究实习

让 Agent 研究经得住工程落地。

• 在 Kimi Alpha Lab 研究 Coding Agent 后训练、对齐与 Harness 设计，负责任务构建、运行验证和轨迹分析。
• 独立搭建面向数据结构与性能优化的长程编程 Benchmark，设计连续性能反馈及模型与 Harness 交叉评测；探索自动造题、自检查与 Agent 自进化后训练。
• 参与 Multi-agent 与 Agent Swarm 算法研究及工程落地，独立开展任务分解、候选筛选和研究、实现、审查等协作实验。
• 核心参与量化金融 Agent 项目，推进金融 Agent 研究自动化，涵盖信息整理、因子探索与实验评估。